成功故事

瑞士是 IBM 备受瞩目的人工智能开发乐园

瑞士生物技术协会在今年发布的《瑞士生物技术报告》中对下一个十年进行了展望——在这十年中,瑞士依托 全面的生命科学生态系统,使得生物技术公司蓬勃发展。 IBM  瑞士生命科学部负责人 Axel Nemetz 与 Switzerland Global Enterprise 探讨了 AI 在生命科学中的应用以及瑞士为何是落户的理想之地。

IBM 瑞士
位于瑞士吕施利孔的 IBM Research GmbH

长久以来,IBM 一直是瑞士极为重要的外国投资者。 为什么说瑞士是研究中心的理想落户地?

IBM 瑞士分公司成立于 1927 年,研究实验室则于 1956 年在苏黎世地区成立。 瑞士地处欧洲中心,拥有稳定的商业环境、较高的教育水平以及对全球人才的吸引力,使其成为除美国之外设立研究实验室的首选之地。

如今,虽然 IBM 在全球范围内拥有 19 个研究中心,但我们的吕施利孔实验室诞生的诺贝尔奖得主人数最多。 Georg Bednorz、Gerd Binnig、Karl Alexander Müller 和 Heinrich Rohrer 因与 IBM 合作研究扫描隧道显微镜而荣获诺贝尔奖,该显微镜可以提供精细至单个原子的图像,并且具有高温超导电性,这使得可以更充分地利用能量。 瑞士强大的基础设施和其他诸多优无疑对这些成果的实现起到了助力作用。

作为新兴技术基地,瑞士为 IBM 提供了哪些附加值?

除培育了 4 位诺贝尔奖得主外,吕施利孔实验室还在 我们的安全性、区块链、物联网研究活动中发挥了全球协调作用。 此外,它与苏黎世联邦理工学院(ETH)和洛桑联邦理工学院(EPFL)等著名大学也有着密切的合作关系。

我们对瑞士特别感兴趣,因为在它的帮助下,我们不仅可以与全球领先的生物制药公司总部紧密携手,还能与世界一流的银行、保险、技术装配和营养公司密切合作。 在这个极具吸引力的“乐园”中,我们可以与客户携手以及与学术界密切合作共同开发全新的技术。

在 AI 和生命科学领域,您认为瑞士有哪些发展趋势?

瑞士的立法和基于常识的管理流程有助于迅速建立使用新技术的试点。 Medgate App 便是其中一例,它是一款提供“远程会诊”服务的“线上问诊 App”。

Medgate 创立于瑞士,现已成为享誉全球的数字化远程医疗服务领先提供商。

与 Medgate 这样的创新型公司为邻,让我们可以加速新技术的开发。 Medgate 和 IBM 强强联合,开发了一种可远程识别医疗紧急情况的增强智能算法。

根据我们的观察,从宏观上来看,瑞士生命科学和医疗保健领域的最大趋势在于努力让高质量的医疗保健服务走进普通人的生活。 这是一种全球趋势,往往得益于 AI、区块链和机器人等新技术这与我们在其他国家看到的并无不同。 我们认为,这是推动医疗保健领域实现变革以及迎来技术驱动的颠覆性创新的关键因素之一。

IBM、Alphabet、苹果、三星和亚马逊等大型科技公司正在进入医疗保健领域,而诺华和罗氏等传统制药公司则在提高自身的技术能力。  数字时代的行业界限日益模糊。 你们认为自己是医疗行业的颠覆者吗?

我们将自己视为推动者。 当然,我们的技术部署有时可能会产生颠覆性作用。  然而,由于 IBM 着眼于 B2B 业务,颠覆程度主要取决于客户。 此外,真正的颠覆通常是利益相关方之间合作的结果。

在医疗保健和生命科学领域,我们目前仅看到按这些利益相关方之间的合作规模建立的初始模式,这些模式通常由付款方发起。 例如,德国的“Techniker Krankenkasse (TK)”电子病历门户网站。 TK 开创这一模式的初衷是,让患者在遇到医疗紧急情况或向新的医务人员咨询时,可以更快地访问其医疗记录。

TK 的方法很快被患者采用,如今,该模式已被投入使用了一年的时间,许多提供商已加入其中,并自动将其数据上传到此门户网站。 诸如此类的故事可能会成为真正颠覆医疗行业的触发点。

您能告诉我们 IBM 目前在生物技术方面的一些项目和使用案例吗?

我们正在价格建模、伴随诊断、临床协议设计和试验匹配等方面独立或与合作伙伴合作开展工作。

招募方面的挑战和协议的改动可能会导致研究的延迟与失败。 其原因往往在于研究的设计。 IBM Study Advance 可以帮助解决这些问题。 其旨在通过提供有助于作出明智决策的数据理解力以及有助于提高效率的协作平台来优化协议开发流

临床试验匹配可大幅缩短药物开发时间。 我们还开发了一种工具可简化临床医生为找出符合条件的患者的临床试验清单而需执行的搜索工作。

在定价方面,我们开发了智能算法,制药和生物技术公司可以对新产品首发或专营权丧失所带来的影响进行建模。

最后,很重要的一点是,我想谈谈伴随诊断。 举例来说,我们正与制药、生物技术和诊断公司在糖尿病领域展开密切合作,以便更好地预测胰岛素剂量对患者血糖水平的影响,从而减少中期并发症并改善患者的生活品质。

IBM 决定将重点放在 AI 医疗应用的哪些方面?为什么?

医疗保健环境非常复杂,这不仅归因于疾病和治疗的复杂性,还因为需要在高度监管的环境中有效协调众多利益相关方。

如果将 AI 分为三个阶段:狭义 AI、广义 AI 和革命性 AI,我们目前正处于狭义 AI 阶段。 这意味着我们将把重点放在最具前景但却仅有少数利益相关方参与的领域。

例如,我们与总部位于法国并在苏黎世设有瑞士分公司的 Guerbet 开展医学成像合作,利用 MRI 和 CT 成像支持肝癌的诊断和治疗。 另一个例子是我们与全球总部设在美国、欧洲总部位于沃州的美敦力公司开展合作,利用认知计算工具的强大功能使糖尿病患者的生活变得更加轻松。

最后,我们还致力于研究 AI 道德规范,以解决诸如责任、价值取向、“可解释性”、公平性和用户数据权利等主题。

我们来谈一谈 IBM 沃森健康平台: 您如何看待这项业务的未来?IBM 是否计划为蛋白质组学、代谢组学和转录组学等其他“组学”开发其他 AI 支持的系统?

事实上,我们正在与日内瓦大学附属医院合作,这些医院正在利用我们的 IBM Watson for Genomics® 解决方案提供个性化肿瘤护理。 关于这一点,我要提一下我们仍然面临的一项挑战,即提供商之间以及与付款人或患者之间的数据(有时是匿名或“假名化”数据)交换尚未充分自动化。

我们正在尝试通过开放式健康平台应对这一重大挑战这个平台可让行业内不同利益相关方在受监管的安全环境中存储、交换和处理数据。 我们认为,这是医疗领域的狭义或广义 AI 转变为革命性 AI 之前的又一必经之路。

根据 IBM 的经验,现实世界数据 (RWD) 在医学上的应用有多先进?IBM 在研究 RWD 方面扮演着什么样的角色?

这是一个需求庞大的领域。 制药和生物技术公司对更好地了解可基于 RWD 推动创新的患者路径非常感兴趣。 其他例子包括将临床试验数据与 RWD 数据相结合以加快决策速度。 我想以 Roche 和 IBM 去年在《自然医学》杂志上发表的一篇联合署名论文(第 25 卷,2019 年 1 月,57-59 页)为例说明这一点。 这篇论文深入探讨了使用现实世界数据预测糖尿病患者的慢性肾脏疾病的早期风险。

这次采访由  S-GE 投资促进部总监 Sirpa Tsimal 主持 ,访谈记录最初发表在《2020 瑞士生物技术报告》“AI 在生命科学中的应用: 外部颠覆者的作用”中。

瑞士的生物技术业

瑞士是欧洲最适宜发展生物技术且最具创新力的国家之一。 本地企业在诸多领域均占据市场领先位置,因此可以吸引来自全球的资本和研究人员。
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