最新

EPFL 开发全新应用,协助 COVID-19 检测

洛桑联邦理工学院 (EPFL) 研究人员成功开发了一款人工智能系统,通过录制咳嗽声判断个人是否感染 COVID-19。

Coughvid
实验室建议举起手机,置于身体右侧,保持一臂距离,然后对着左肘弯咳嗽。 | 版权所有 ESL

这款全新 Coughvid 应用程序由 EPFL 嵌入式系统实验室 (ESL) 的五名研究人员共同开发,使用者可以用智能手机录制自己的咳嗽声,判断是否感染 COVID-19。 “根据世界卫生组织的数据,67.7% 的感染者有干咳无痰液症状,与感冒或过敏时的典型咳痰表现截然相反,”EPFL 工程学院教授 David Atienza 表示。

应用程序上架后,用户只需安装并录制自己的咳嗽声,就能立即得出结果。 “我们想开发一个可靠易用,又能投入大规模检测使用的系统,”Atienza 说道, “它是传统检测的替代方法。” 除了简便易用之外,这款应用还兼具非侵入性、免费和匿名的优点。 “应用程序的目标是,广泛收集充足的患者数据并用于检测,然后将准确率提升至 70%。”

尽量收集更多数据是这一沃州团队的首要目标,如此一来,应用程序将逐步有能力区分 COVID-19 患者、健康人群和其他呼吸系统病患的咳嗽症状。 该应用程序将在充分收集数据后发布。 同时,愿意协助开发工作的 COVID-19 患者也可以在 Coughvid 移动应用程序中录制自己的咳嗽声。

《投资人手册》

我们在这本《投资人手册》中为您提供有关瑞士的技术和生产成本、税务及融资、法律体系和基础设施等多个领域的重要信息。 在线浏览《投资人手册》全文或下载您最感兴趣的章节:

分享
我们应怎样与您取得联系?