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La HES-SO Valais-Wallis contribuera à plus grande banque d’images médicales du monde

Issu des programmes de recherche Horizon 2020, le projet européen BIGPICTURE, auquel participe la HES-SO Valais-Wallis, vise à mettre en commun la plus grande base de données d’images histopathologiques du monde.

BIGPICTURE H2020
Les données recueillies par le projet BIGPICTURE seront analysées pour entrainer des logiciels d’intelligence artificielle pour assister les médecins dans leurs diagnostics.

L’équipe du Prof. Henning Müller de la HES-SO Valais-Wallis a entamé sa participation au projet européen BIGPICTURE. Issu des programmes de recherche Horizon 2020, ce projet prévoit la plus grande mise en commun d’images histopathologiques du monde. Ces données volumineuses seront utilisées pour entraîner des logiciels d’intelligence artificielle pour assister les médecins dans leurs diagnostics.

« C’est la première fois qu’une banque d’image de cette ampleur verra le jour. Nous parlons ici de plusieurs pétaoctets, c’est-à-dire plusieurs millions de gigaoctets, qui pourront nourrir l’intelligence artificielle et la rendre extrêmement efficace, » explique le Prof. Henning Müller de l’Institut Informatique de Gestion (IGG) de la HES-SO Valais-Wallis. « Toute l’histopathologie européenne sera réunie dans un même projet précurseur, fédérateur et surtout collaboratif. A ma connaissance, c’est une démarche unique au monde. »

Avec un budget de EUR 70 millions et d’une durée de 6 ans, dont EUR 350'000 Euros pour l’équipe basée à Sierre dans le canton du Valais, le projet BIGPICTURE aura un impact décisif dans l’identification précoce des cancers et la planification du traitement.

Par la création de la première plateforme européenne, éthique et en conformité avec le RGPD, l’objectif de BIGPICTURE est de permettre un développement rapide de l’intelligence artificielle en pathologie en offrant une importante capacité de stockage, tout en gardant la confidentialité des informations médicales.

La plateforme sera également développée de manière durable et inclusive, mettant en relation des communautés de pathologistes, de chercheurs, de développeurs d’IA, de patients et d’acteurs issus de l’industrie.

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