ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

Twitter обращается к опыту компании из Тичино в области машинного обучения

Twitter приобрел Fabula AI, спинофф-проект Университета Лугано, чтобы укрепить свой потенциал в области машинного обучения. Технологии Fabula AI помогут интернет-гиганту в противодействии спаму и оскорбительным высказываниям.

Алгоритмы Fabula AI способны анализировать крупные и сложные массивы данных. Фото: edar/Pixabay
Алгоритмы Fabula AI способны анализировать крупные и сложные массивы данных. Фото: edar/Pixabay

Twitter объявил о приобретении Fabula AI, спинофф-проекта Университета Лугано со штаб-квартирой в Лондоне, который использует машинное обучение для обнаружения манипуляций в компьютерных сетях.

Как написал в своем блоге технический директор Twitter Параг Аграваль, алгоритмы Fabula AI могут анализировать особенно крупные и сложные массивы данных, описывающие связи и взаимодействия, а также выделять сигналы способами, которые недоступны для традиционных технологий машинного обучения. Twitter будет использовать эту технологию для борьбы со спамом и оскорбительными высказываниями в социальной сети компании и создания более здоровой пользовательской среды.

Компанию Fabula AI основали Майкл Бронштейн, Деймон Маннион, Федерико Монти и Эрнесто Шмитт в 2018 году. В настоящее время ее возглавляют сооснователь и главный научный сотрудник Майкл Бронштейн и главный специалист по технологиям Федерико Монти. Их сотрудничество началось еще во время обучения в Университете Лугано.

«Мы рады присоединиться к группе исследователей машинного обучения в Twitter и готовы к совместной работе, направленной на дальнейшее развитие команды и ее компетенций. Мы с особым нетерпением ждем момента, когда сможем применить наши технологии глубокого обучения с использованием графов, чтобы создать более здоровую атмосферу для общения в рамках сервиса», – отметил Бронштейн.

Справочник инвестора

В справочнике инвестора содержится информация по основным преимуществам Швейцарии как страны расположения бизнеса, а также по актуальному инвестиционному климату, затратам на производство, налогам, инфраструктуре и новым технологиям, финансированию и правовым аспектам.

Поделиться