Studierende der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH) haben laut einer Mitteilung den traditionellen Blindenstock durch Computer Vision und Maschinelles Lernen intelligenter gemacht. In ihren NextGuide integrierten sie eine Kamera, Software und einen Zeiger. Mithilfe des daraufliegenden Daumens erspürt die blinde Person die taktilen Signale und erhält dadurch Hinweise, wohin sie sich wenden muss, um Hindernissen aus dem Weg zu gehen.
„Der übliche Blindenstock würde das nur ermöglichen, indem man mit den Hindernissen zusammenstösst und sich langsam vorantastet“, so Arvid Gollwitzer, einer der Erfinder, in einem Video. „Mit unserem Stock kann sich die blinde Person fliessend und auf sehr natürliche Weise durch die Hindernisse bewegen.“
Ein weiterer Vorteil, so Ideengeber Alexander Bayer, zeige sich auch an Zebrastreifen, die mit einem normalen Blindenstock nicht ertastet werden können. Sie werden über die eingebaute Kamera erfasst. Dasselbe gelte auch etwa für Türen. Nimmt die eingebaute Technik eine Tür wahr, vibriert der Griff des Stocks doppelt und der Zeiger weist in deren Richtung.
Eine blinde ehemalige Mitschülerin hatte ETH-Student Alexander Bayer inspiriert. Im Student Project House konnte er „sein ETH-Know-how für das Projekt nutzen“ und fand dort Mitstreiter. Der NextGuide der ETH-Studierenden sei "schon recht weit in der Entwicklung", so die Deutsche Gesellschaft für Taubblindheit. „Sie hoffen, ihn in ein bis zwei Jahren auf den Markt zu bringen."
